Sera

Bağlam

Bu örnek, Türkiye’de freelance çalışan bir grafik tasarımcısının 30 günlük Sera yetiştirme günlüğüdür. Sera’nın görevi: gelen e-postaları triyaj etmek (acil/normal/spam), önemli olanlar için taslak cevap hazırlamak, sabah brifing vermek.

Sera otomatik mail göndermez — sadece taslak hazırlar, sen onayladığında gider.

Niye agent, niye filter kuralı değil?

Klasik mail filtreleri (Gmail rules, Sieve) sabit kural ağacı:

• “X@domain.com → Önemli klasörü”
• “Konu ‘invoice’ içeriyor → Fatura klasörü”

Ama gerçek hayat:

• “Bu mail X müşteri’nin yeni asistanından — onu nasıl tanırım?”
• “Cuma akşamı gelen iş tekliflerini Pazartesi sabaha al.”
• “Bu kişiye genelde resmi yazıyorum, bu sefer rahat olmuş — uyarlamalı mıyım?”

Bu nüansları kural ağacı yakalamaz. Sera öğrenir.

Mimari

Mail provider (Gmail/Outlook/ProtonMail/Exchange)
    ↓ (IMAP + OAuth2)
Yerel: Llama 3.1 8B (M1 Air 16 GB)
    ├─► Inbox veritabanı (yerel)
    ├─► Kişi geçmişi (yerel)
    ├─► Üslup kütüphanesi (yerel)
    └─► PII maskeleme

Karar:
  - Triyaj (acil/normal/spam) → otomatik klasörleme
  - Önemli mail → taslak hazırla, kullanıcı onayında gönder
  - Brifing → sabah özet ver

Haftada bir:
  Eğitim → maskeli özet (gönderici/konu/öncelik) → Claude Sonnet → LoRA → Llama

30 günün özeti

Hafta 1 — kişiyi öğrenme

İlk hafta Sera kişileri öğrendi: kim müşteri, kim arkadaş, kim spam, kim haber kaynağı. 132 mail tarandı, 99’u doğru sıralandı, 33’ünde kullanıcı düzeltti.

Düzeltmelerin çoğu “X müşteri her zaman öncelikli” tarzı — Sera bunları profile yazdı.

Maturity: 16.

Hafta 2 — eğitim ve kalıp tanıma

89 maskeli özet Claude Sonnet’e gitti. Eğitmen önerdi:

“Müşteri yazışma kalıpları 4 sınıfta toplanabilir: yeni iş, devam eden iş, ödeme, sosyal. Her birinin tipik aciliyet farklı — yeni iş 24h, ödeme 4h.”

Sera bunu öğrendi. Sonraki hafta yeni iş + ödeme mailleri otomatik öncelikli olarak işaretlendi.

Maturity: 16 → 34.

Hafta 3 — taslak başlangıcı

14. günde Sera ilk kez taslak cevap hazırladı:

“Müşteri Y proje takvimini sordu. Geçmiş yazışmalardan tarz çıkardım — taslak hazır, onaylar mısın?”

Taslak nazik, somut, kullanıcının üslubuna yakın. Kullanıcı küçük düzeltme yapıp gönderdi. Bu pattern haftaya 5 kez tekrarlandı.

Maturity: 34 → 47.

Hafta 4 — sabah brifing + otomatik taslak

22. günden sonra sabah brifing başladı:

“Günaydın. Bu sabah 14 mail var. 3’ü acil: — Müşteri X (Pazartesi yeni proje teklifi) — Tedarikçi Y (fatura, vade dolmuş) — Festival davetiyesi (cevap bugüne kadar) Diğer 11’i normal — 4’ü için taslak hazırladım, sen onayla.”

Otomatik taslak oranı %62’ye çıktı. Sen sadece düzelt-onay yapıyorsun, üretim emeğin %70 azaldı.

Maturity: 47 → 62.

Bağ paneli — gün 30

Otomatik gönderim sıfır = bilinçli karar. Sera taslak hazırlar, sen onaylarsın. Bağ buradan kuruluyor.

Üç ders

1. Bireysel kullanımda yerel + maskeli yeter

KVKK kapsamı dışında olsa bile yerel mimari + maskeleme alışkanlık olarak iyi. Müvekkil/işveren mailleri arada gelirse zaten kapsamda — bu yapı her durumu kapsar.

2. Taslak ≠ otomatik gönder

Sera otomatik göndermez — bu mimari karar. Çünkü:

• Yanlış cevap müşteri ilişkisini bozar
• Profesyonel imaj senin elinde
• Zaman kazancı düzelt-onay akışında zaten var

Otomatik gönderim “%99 doğru olsa bile %1’i felaket” kategorisinde.

3. Sabah brifing = bilişsel yük azaltma

Inbox’ı tek tek tarama bilişsel olarak yorucu. Sabah brifing’in değeri: önceliği önceden belirlemiş, sen sadece “bu mail’e yanıt ver” moduna geçiyorsun.

Bu olgunluk evresinde (gün 22+) ortaya çıkıyor — yeterli pattern olmadan brifing yüzeysel kalır.

Diğer kullanıcılarda Sera

Sera’nın tanımı taşınabilir. Ama:

• Kişi geçmişi taşınmaz (her kullanıcının kendi inbox’ı)
• Üslup kullanıcıya özel — taşınınca yeniden öğrenilir
• Aciliyet eşiği rol/sektöre göre değişir

30 günde benzer olgunluğa ulaşır.