Agent yetiştirme

Tanım

Agent yetiştirme, bir agent’ı sıfırdan kurup, deneyimle eğitip, kullandığın yere yayına alma sürecidir. Tek seferlik bir kurulum değil; bir alışkanlığın beraberce yaşlanmasıdır.

Ilura’da bu üç halkadan oluşur:

1. Kur — Yetiştireceğin agent’ı tanımlarsın. Adı, görevi, sınırları, başlangıç çağrımı.
2. Eğit — Agent çalışır, sen onaylar veya reddedersin. Her karar bir veri noktasıdır.
3. Yayınla — Hazır olduğunda kendi ürününe veya iş akışına taşırsın. Bağ kopmaz; her çağrı hâlâ Ilura’dan geçer.

Bu üç halka sıralı değil, iç içe geçmiş bir döngüdür. Yayınladığın agent eğitilmeye devam eder. Eğittiğin agent her gün biraz daha senin olur.

Neden “yetiştirme”?

Türkçe burada güzel bir kelime taşıyor: yetiştirme. Hem tarımda hem eğitimde hem yetenek gelişiminde kullanılır. Üçüne de yakışıyor:

• Bir agent bir tohum gibidir — seçtiğin model + ilk niyet. Sulamadıkça kalkmaz.
• Bir agent bir öğrenci gibidir — onayların ve düzeltmelerin onun derslerini şekillendirir.
• Bir agent bir yetenek gibidir — zamanla derinleşir, ama sürekli pratik ister.

İngilizce karşılığı agent forge daha mekanik bir çağrışım yapıyor (forge: dövme, tezgah). Türkçe yetiştirme canlı, ilişkisel; bu Ilura’nın tarafıdır.

Üç halka — adım adım

1) Kur

Tezgah’ı açtığında üç soruyla başlar:

• Adı ne olsun? (örnek: Naci, Atlas, Sera)
• Hangi görevi yapacak? (örnek: hukuk asistanı, e-posta editörü, finans okuyucu)
• Sınırları neler? (örnek: müşteri verisini dışarı çıkartma, hukuki tavsiye verme)

Cevaplara göre Tezgah, indirilecek yerel modeli önerir. Donanımına göre 4-13 GB arası bir indirme yapılır. Bu ilk kurulum genellikle 10 dakika sürer.

2) Eğit

Agent kullanılır. Her bir önemli karar (mail gönder, ödeme onayla, dosya sil) Tezgah’ta önce sana sorulur:

• Onayla — agent doğru yolda. Bu örnek geleceğin başvuru noktası olur.
• Reddet ve nedenini söyle — agent yanlış. Bu daha değerli; yanlış örnek doğrudan daha öğreticidir.
• Ertele — şimdi vakit yok. Karar bekleme listesine düşer.

Bu kararlar arka planda Bayesian profili üretir. Profil, agent’ın senin gibi karar vermeye yaklaştıkça inceleşir.

3) Yayınla

Agent olgunlaştığında — Tezgah sana bunu maturity skoru ile söyler — yayına alabilirsin. Yayın, Ilura’nın bulutuna taşıma anlamına gelir. Artık kendi ürününden çağırırsın:

POST https://api.ilura.com.tr/v1/agents/naci/chat

Ama agent Ilura’dan kopmaz. Her bulut çağrısı senin tezgahına bir ipucu olarak geri akar; gece bir özet inersin, gerekirse müdahale edersin. Bu, Ilura’nın imzalı kavramı: yaşayan bağ.

Eğitmen + Yerel — neden ikisi birden?

Ilura’nın ana mimari kararı: senin makinende bir yerel model çalışır, bulutta bir eğitmen model onu terbiye eder.

• Yerel model verini saklar. Müşteri dosyaları, kişisel bağlamlar dışarı çıkmaz.
• Eğitmen model zekâyı taşır. Claude, Gemini veya ChatGPT — sen seçersin.

Bu ikilik hem gizlilik hem kalite demek. Tek başına yerel model yetersiz, tek başına bulut model riskli. Ortada Ilura, KVKK uyumlu köprüyü kurar.

Yetiştirme dışında ne var?

• Hazır agent kullanmak — bir başkasının agent’ını çağırmak. Hızlı ama o agent senin değil.
• API kiralamak — bir LLM’i çıplak çağırmak. Ucuz ama bellek ve süreklilik yok.
• Kendi kodunu yazmak — geliştirici yolu. Esnek ama her satır boş zamanından çıkar.

Yetiştirme bunların ortasıdır: ilk gün hazır gibi başlar, ay sonunda kendi olur. Hazır almakla kendi yazmak arasında uzun vadeli mülkiyet verir.

Yaygın yanılgılar

“Bir kez kurarsam biter.” — Aksine başlangıçtır. Yetiştirme bir alışkanlığa, bir günlüğe benzer.

“Daha çok onay = daha iyi agent.” — Sadece onay, agent’ı çocukluktan çıkarmaz. Reddetmek ve nedenini açıklamak belki daha çok öğretir.

“Aynı agent’ı ekiple paylaşırım.” — Paylaşırsın ama bağ ortak değildir. Her kullanıcının kendi tezgahından geçen kararlar farklı bir profil yaratır. Ekip üyeleri aynı agent’ı kullanırken bile farklı yaşayan bağlara sahip olur.