Teknoloji — İnsan Kaynakları

Aylin

İnsan kaynakları uzmanı

Yerel · Llama 3.1 8B Eğitmen · Claude Sonnet 4.6 4 dk okuma

Otuz günün özeti

Gün 1
Aylin tanıtım: CV tarama görevine başlama
Maturity 0
Hafta 1
50 CV onay/red, ilk LoRA seansı
Maturity 25
Hafta 4
Aday-rol uyum skorlama doğruluğu %75
Maturity 50
Ay 3
Onboarding sürecinin %50'si Aylin tarafından yönlendiriliyor
Maturity 70

Aylin nedir?

Aylin, 50 kişilik teknoloji şirketinde İK uzmanı agent’ı. Üç ana görev:

  1. CV tarama + skorlama — açık pozisyona uygunluk değerlendirmesi
  2. Görüşme notu özeti — kayıt/notlardan yapılandırılmış özet
  3. Onboarding desteği — yeni çalışan FAQ + checklist

Üç ay sonra İK uzmanının zamanını %30-40 boşaltıyor.

Bir hafta — gerçek senaryo

Pazartesi
  Aylin: 12 yeni CV taradı, 4'ü "uygun" işaretli
  İK: 4 CV gözden geçirir, 3'ünü onaylar
  
Salı
  Aylin: 3 aday için ilk görüşme önerisi (ön mülakat)
  İK: 2'sini onaylar, Aylin Calendly üzerinden çağrıyor
  
Çarşamba
  Aylin: Salı günkü görüşme ses kaydından özet çıkardı
  İK: özetlere bakıyor, düzeltme yok — kalite iyi
  
Perşembe
  Aylin: yeni başlayan çalışana onboarding hatırlatıcı
  Yeni çalışan: "VPN nasıl bağlanır?" sorusu
  Aylin: dokümandan yanıtladı + IT'den onay verme adımını işaretledi
  
Cuma
  Aylin: haftalık eğitim seansı, 67 örnek bulut eğitmene

KVKK çerçevesi

Aday verisi özen isteyen kategori:

  • KVKK §5 (genel kişisel veri) — açık rıza veya meşru menfaat
  • Saklama süresi — pozisyon kapandıktan sonra 6 ay tipik
  • Aktarım — sadece şirket içi (üçüncü taraf değerlendiriciye gönderilirken ek rıza)

Aylin pod’unda yerel inference; veri makinen dışına çıkmaz. Bulut eğitmenine giden tek şey: özetlenmiş + maskeli (“Aday X.Y, 5 yıl backend deneyim, Python+Go uzman” gibi). PII (ad, telefon, mail) maskelenir.

Önyargı denetimi

İK agent’larında önyargı kritik mesele. Aylin için aylık önyargı denetim:

BoyutAylin önyargı oranıHedef
Cinsiyet%3.2%3 altı
Yaş%4.1%3 altı
Üniversite%1.8%3 altı
İsim/Etnik%2.5%3 altı

Tezgah Girişimci panelinde önyargı raporu otomatik üretilir. Eşik üstü → manuel düzeltme + yeniden eğitim.

Otuz günün özeti

(Yukarıda journal görünüyor.)

”Aylin başka şirkete taşınır mı?”

Tanım (CV tarama görevi + İK politika sınırları + onboarding checklist template) ihraç edilir. Bayesian profil + bellek şahsi kalır — yeni İK uzmanı kendi kalibrasyonunu yapmalı.

Sona

Aylin İK uzmanını işten çıkarmaz — rolü genişletir. Mekanik işler (CV tarama, not özeti, onboarding hatırlatıcı) Aylin’e geçer; yüksek-değer karar (kim kabul edilir, hangi rol açılır) İK uzmanında kalır.

Sıkça sorulanlar

Aday CV verisi KVKK §6 mı?
Genel kişisel veri (KVKK §5) — sağlık veya biyometrik özel niteliklilik dışında. Yine de hassas; aday rıza vermedi mi şirket veriyi sınırlı amaçla işleyebilir. Aylin pod'unda CV verisi yerel kalır; bulut eğitmenine giden örnek özetlenmiş + maskeli.
Aylin önyargı yapar mı?
Risk var — temel modeller toplumsal önyargı taşır. Aylin'i bu konuda eğitmek için: çeşitli profilden aday CV'ler ile onay/red, açık 'eşit muamele' politika, ay sonu önyargı denetim raporu. Tezgah'ın audit chain'i bu denetimi mümkün kılar.
Görüşme notu otomatik özet kaliteli mi?
İlk hafta orta — agent senin not stilini öğrenmemiş. Üçüncü ay sonra %85+ kullanılabilir özet. Sahibi gözden geçirip doğruluyor; düzeltme bayesian profili büyütüyor.
Onboarding desteği ne kapsar?
Yeni çalışanlara FAQ yanıtlama, dokümantasyon yönlendirme, ilk hafta checklist takibi. Aylin yöneticinin/IK'nın yokluğunda yeni çalışanı kendi kendine bilgilendirir.