sözlük girişi Y · yapay-zeka-veri-guvenligi 4 dk okuma

Yapay zekâ veri güvenliği

Diğer adlandırmalar: AI veri güvenliği , AI data security

Tanım

Yapay zekâ veri güvenliği, AI sistemlerinin işlediği verinin korunması, gizlenmesi ve hesap verebilir tutulması için gereken teknik tedbirlerin bütünü.

Klasik veri güvenliğinden farkı: AI’da veri sadece saklanmaz, aynı zamanda modele gömülür. Bu yeni bir tehdit yüzeyi.

Üç ana tehdit

1. Eğitim verisi sızıntısı

Bir LLM eğitim sırasında gördüğü veriyi ağırlıklarına gömer. Sonradan model bu veriyi “hatırlayabilir” — özellikle nadir kelime/sayı dizilerinde (telefon, TC, IBAN). Saldırgan modelden veriyi çıkarsa eğitim verisi sızar.

Savunma:

  • Eğitime hassas veri gönderme
  • Gönderirken PII maskeleme uygula
  • Differential privacy gibi teknik koruma katmanı

2. Çıkarım sızıntısı

Çıkarım sırasında bağlam penceresine konulan veri provider’ın sunucusunda işlenir. Provider’ın güvenliği zayıfsa → veri sızar.

Savunma:

  • Yerel model — veri hiç buluta gitmez
  • Bulut model gerekiyorsa enterprise sözleşme + uçtan uca şifreleme

3. Audit eksikliği

Kim ne yaptı bilmiyorsan denetlenemezsin. KVKK m.12 + ISO 27001 her ikisi de kayıt ister.

Savunma:

  • Audit log — imzalı SHA-256 hash zinciri
  • ECDSA imza ile kim sorusu cevaplanır

Ilura’nın üç-katmanlı savunması

Ilura mimari olarak üç tehdidi de hedef alıyor:

TehditIlura savunması
Eğitim sızıntısıEğitmene sadece sen onayladığın maskeli örnekler gider
Çıkarım sızıntısıYerel model ana motor — veri makinende kalır
Audit eksikliğiİmzalı hash zincirli audit log her olayı kayıt eder

Üçü birlikte mimari = sıfır-güven. Detay: Sıfır-güven sayfası.

Yaygın yanılgılar

“Bulutta = otomatik güvensiz.” — Yanlış. Sözleşme + şifreleme + amaç sınırlamasıyla bulut güvenli olabilir. Ama yerel mimari kaynak belirsizliğini kaldırır.

“PII maskeleme yeterli.” — Tek başına değil. Maskeleme + yerel mimari + audit + saklama süresi birlikte güvenliği kurar.

“Veri güvenliği geliştirici sorunu.” — Ürün katmanında çözülmezse her geliştirici tekerleği yeniden icat eder. Ilura mimari seviyede çözüyor.

Sıkça sorulanlar

AI veri güvenliği = KVKK uyumu mu?
İlişkili ama farklı. KVKK hukuki uyum; AI veri güvenliği teknik mimari. Biri politika, diğeri kod. İkisi birlikte gerçek koruma sağlar.
Hangi tehditler var?
Üç ana tehdit: (1) eğitim verisi sızıntısı (model ağırlıklarına gömülen veri), (2) çıkarım sızıntısı (LLM bağlam penceresinde özel veri), (3) audit eksikliği (kim ne yaptı bilinmemesi). Üçü ayrı savunma gerektirir.
Bulut LLM otomatik güvensiz mi?
Hayır — sözleşme + şifreleme + amaç sınırlamasıyla bulut LLM güvenli olabilir. Ama yerel mimari belirsizliği kaynaktan kaldırır.