AI Agent ile İlk Hafta — Ne Yapılır, Ne Yapılmaz

Kısa cevap

AI agent’ın ilk haftası temel kalibrasyon. Onay/red akışı bayesian profilin sıfırdan başlar; günde 30-60 dakika kullanım yeterli. Hafta sonu ilk eğitim seansı tetiklenir; agent yarı-otonom kararlara geçer. Maturity 0 → 25-40 arası tipik geçiş.

Gün gün ne yaparsın

Gün 1 — Tanışma

Tezgah’ı indir. Açılışta üç soruyla karşılaşırsın:

1. Adı ne olsun? — Atlas, Sera, Naci gibi gerçek isim. “Asistan” yerine kişilik ima eden ad.
2. Hangi işi yapsın? — somut tanım. ❌ “Yardım et” ✅ “Fatura PDF’lerinden tarih, tutar, müşteri çıkarır.”
3. Neye dokunmasın? — sınırlar. “Müşteri verisini dışarı çıkarmasın”, “Saat 18 sonrası mail göndermesin”.

İlk konuşma: agent kendini tanıtır. “Merhaba, ben Atlas. Ne yapayım?” Sen küçük bir görev ver — kahve molasına sığacak kadar basit.

Gün 2 — İlk gerçek görev

İş akışına gir:

• Bir fatura PDF’ini agent’a ver
• Bir e-mail özeti iste
• Bir taslak yanıt yaz

Onay/red akışını öğren:

[Atlas öneriyor]
Fatura PDF'inden çıkardım:
  tarih = 2026-05-02
  tutar = 8.500 TL
  müşteri = "Mavi Tekstil A.Ş."

[ Onayla ]   [ Düzelt ]   [ Ertele ]

İlk gün 10-20 örnek toplamayı hedefle.

Gün 3-4 — Düzeltme niye değerli

Doğru olan kararı onaylamak kolay; yanlış olan neden yanlış demek daha değerli. Düzelt düğmesi açıldığında iki cümle:

[Düzelt]
Yanlış: tutar yanılgılı — KDV dahil değil.
Doğru: KDV dahil 10.030 TL kayıt et.

[ Kaydet ]

Bu cümle doğrudan eğitim verisidir — bir sonraki LoRA seansında modelin daha iyi olur.

Gün 5 — İlk haftalık eğitim seansı

Tezgah sana sorar:

“Bu hafta 89 örnek topladık. Eğitmene gönderelim mi?”

Sen “evet” dersin:

1. Tezgah örnekleri özetler ve PII’leri maskeler
2. Bulut eğitmenine (Claude Sonnet) gönderir
3. Eğitmen LoRA adapter üretir (~5 dakika)
4. Adapter yerel modele uygulanır (sen onayla)
5. Maturity skoru sıçrar: 15-25 → 30

Gün 6-7 — Yarı-otonom kararlar

Eğitim sonrası agent biraz daha senin gibi karar veriyor. Düşük-risk eylemler:

• Standart fatura okuma
• E-mail özeti çıkarma
• Taslak yanıt hazırlama

Bu eylemler artık “emin değilim” demeden yapılıyor; sadece sonuç bildiriliyor.

Yüksek-risk:

• Para transferi tetikleme
• Müşteri datasını dışarı çıkarma
• Gece geç saat mail gönderme

Bunlar hâlâ onay ister.

Tuzaklar — sakın yapma

1. Çok onaylamak

İlk hafta her şeyi onaylama refleksinden çıkmak hata. Reddetmeyi öğret — yanlış örnek doğrudan daha öğretici. %50 onay oranı normal; %90 onay oranı kalibre olunmamış demek.

2. Süslü çağrım yazmak

Üç soru cevabını uzatma. “Atlas, çok kibar olmalı, müşterilerimize özen göstermeli, marka sesimizi koruyarak…” gibi süslü tanım belirsizleştirir. Sade tanım = berrak agent.

3. Ekibe erken yaymak

İlk hafta tek pilot kullanıcı. 2-3 hafta sonra ekip. Sıfırdan başlayan bayesian profili karıştırmak iyi gelmez.

4. Bulut eğitmen seansını atlamak

Haftalık seans olmadan agent yetişmez — sadece bayesian profil güncellenir. LoRA adapter olmadan model ağırlıkları aynı kalır. Seansı ihmal etme.

5. Sürekli düzeltme yapma — “doğru” dur

Eğer onay oranı %30 altına iniyorsa agent tanımı yanlış olabilir. Üç soruyu yeniden gözden geçir; görev tanımını netleştir; sınırları somutlaştır.

İlk haftadan sonra

Hafta 2: agent yarı-otonom — düşük risk eylemler sormadan yapıyor. Hafta 3: ekibe tanıtım — Tezgah Girişimci planı ile ekip ekleme. Hafta 4: olgunluk değerlendirmesi — yayın kararı.

Detay: 30 günlük pilot rehberi.

Yaygın yanılgılar

“İlk haftada agent çalışmaya hazır olmalı.” Hayır. İlk hafta kalibrasyon — temel atılır, kişilik şekillenir. Olgun karar verme 3-6 ay alır.

“Düzeltme yapmak yorucu.” İlk haftada günde 30-60 dakika; iş akışına gömülmüş halde. Özel zaman ayırma.

“Agent’ı izole bir test ortamında yetiştirmeli.” Tam tersi — gerçek iş akışında yetiştir. Sentetik veri agent’ı ezbere yetiştirir; gerçek karar gerçek bağlam ister.

Sona

İlk hafta agent’ın temelidir. Onay/red akışı bayesian profili kurar; haftalık eğitim seansı LoRA ile yerel modele yansır; agent yarı-otonom kararlara hazır olur. Yarın başlat — bir gönüllü pilot, üç soru, bir agent.