Girişimci · ekip tanıtımı · 5 dk okuma
AI Agent'ı Ekibe Tanıtma — Sunum + Beklenti Yönetimi
AI agent'ı ekibe tanıtma süreci — ne anlatılır, ne anlatılmaz, hangi tuzaklar var. Beklenti yönetimi, KVKK çerçevesi, ekip kullanımı ilk hafta.
Adım adım
- 1
Pilot 14 günden sonra sunumu planla
İlk 14 gün gönüllü pilot kullanıcıların gerçek deneyim toplaması için. Üçüncü hafta başında 1 saatlik sunum planla.
- 2
Sunum gündemi hazırla — 5 madde
(1) Agent ne yapıyor — canlı demo (10 dk). (2) KVKK çerçevesi — yerel inference + audit (10 dk). (3) Ekip kullanımı — tanım taşınır, profil kişisel (10 dk). (4) Sınırlar + politika (10 dk). (5) Soru-cevap (20 dk).
- 3
Pilot kullanıcıyı sahaya çıkar
Sunumda pilot kullanıcı kendi deneyimini anlatsın — somut iyi/kötü senaryo, gerçek metrikler. Yöneticinin değil, kullanıcının ağzından geliyor; güven inşa eder.
- 4
Tezgah Girişimci'ye geç + ekip seat ekle
Sunum sonrası 5 ekip üyesi Tezgah'ı indirir, agent tanımı taşınır. Her üyenin bayesian profili sıfırdan başlar — ortak temel + kişisel kalibrasyon.
- 5
İlk hafta destekle — yardım masası aç
Yeni kullanıcılar için hızlı yardım kanalı (Slack, Teams, e-posta). Pilot kullanıcılar 'mentor' rolünde sorular cevaplar. İlk hafta sıkıntılar erken çözülür.
Kısa cevap
AI agent’ı ekibe tanıtma süreci, pilot 14 günden sonra başlar. 1 saatlik sunum: agent demo + KVKK çerçevesi + ekip kullanımı + sınırlar + soru-cevap. Pilot kullanıcı sahada deneyim anlatır — yöneticinin değil, kullanıcının ağzından. Tezgah Girişimci planı ile 5 seat ekibe taşınır.
Niye sunum?
Üç sebep:
1. Beklenti yönetimi
“Agent her şeyi yapacak” hatalı beklentisi → hayal kırıklığı. “Agent hiçbir şey yapamaz” yanlış varsayımı → kullanılmama. Sunum bu iki ucu hedefler — gerçekçi orta yolu çizer.
2. KVKK güvencesi
Türk şirketler KVKK çerçevesinde özen ister. Sunumda mimari güvence anlatılır:
- Yerel inference (veri makinen dışına çıkmaz)
- Maskeli eğitmen (haftalık özetler PII maskeli)
- Audit chain (denetlenebilir kayıt)
Hukuk + IT’nin kafasındaki soru işaretleri sunumda çözülür.
3. Sahiplik
Ekip “yukardan dayatılan bir araç” hissetmek istemez. Pilot kullanıcı sahada deneyim anlattığında ekip arkadaşı sahipliği doğar. Yönetici sunumu emir; pilot sunumu davet.
1 saatlik sunum gündemi
| Süre | Konu | Sorumlu |
|---|---|---|
| 0:00-0:10 | Atlas demo — canlı senaryo | Pilot kullanıcı |
| 0:10-0:20 | KVKK çerçevesi + audit chain | IT yöneticisi |
| 0:20-0:30 | Ekip kullanımı + bayesian profil | Pilot kullanıcı |
| 0:30-0:40 | Sınırlar + politika motoru | IT yöneticisi |
| 0:40-1:00 | Soru-cevap | Tüm ekip |
0:00-0:10 — Atlas demo (canlı)
Pilot kullanıcı kendi gerçek bir görevini canlı yapar:
- Bir fatura PDF’ini agent’a verir
- Agent çıkarımı önerir
- Pilot kullanıcı onay/red verir
- Agent’ın haftalık eğitim sonrası nasıl geliştiğini gösterir
Önemli: gerçek senaryo, sentetik değil. Ekip “bu bizim faturamız” diye tanır.
0:10-0:20 — KVKK çerçevesi
IT yöneticisi mimari güvenceyi anlatır:
[Senin tuş]
↓
[Yerel uygulama] → Yerel model (RAM)
↓
[Cevap]Bulut çağrısı sıfır. Veri makinen dışına çıkmaz. KVKK §9 (yurt dışı aktarım) gerçekleşmez.
Audit chain raporu örneği gösterilir — her kararın imzalı kayıt olduğu.
0:20-0:30 — Ekip kullanımı
Pilot kullanıcı:
“Atlas’ı taşıdığımızda her birimiz kendi bayesian profilimizi kazanacağız. Aynı agent, beş ayrı kişiliğe yaklaşacak. Bu istenen sonuç — herkes kendi tarzında çalışıyor.”
Custom GPT’den fark: paylaşılan eşya değil, taşınan ortak.
0:30-0:40 — Sınırlar + politika
IT yöneticisi:
- Agent neye dokunmuyor (saat 18 sonrası mail yok)
- Hangi durumda danışıyor (yüksek-aciliyet, marka risksi)
- Politika motoru her IPC çağrısında ne yapıyor (her eylemi denetliyor)
Bu kısım güven inşa eder: agent kontrol altında.
0:40-1:00 — Soru-cevap
Tipik sorular:
- “Hata yaparsa kim sorumlu?” — veri sorumlusu (şirket); ama audit chain her kararı izler.
- “İşimi alır mı?” — rolü değiştirir, yerini almaz; rutin akışlar otomatize, yüksek-değer karar sende.
- “KVKK ihlali olursa?” — pod izolasyonu engelliyor; olsa bile audit chain’de tespit edilebilir.
- “Ne kadar sürede öğreniyor?” — ilk hafta kalibrasyon, üçüncü ay yarı-olgun, altıncı ay olgun.
- “Vazgeçersek ne olur?” — Tezgah’ı kapatınca işliyor durur; bayesian profil senin makinende.
Pilot 14 günden sonra niye?
Erken sunum (Gün 7) → agent henüz çıraklık seviyesinde, demo cılız. Geç sunum (Gün 30+) → ekip “niye paylaşılmamış” sorgular.
İdeal: Gün 14-15. Agent maturity 30+ (Gelişen alt seviyesi) — yarı-otonom kararlar gösterilebilir; pilot kullanıcı 2 hafta deneyim topladı.
Sunum sonrası
| Gün | Eylem |
|---|---|
| Gün 15 (sunum) | Sunum + ekip Tezgah indirme |
| Gün 16-21 | Yeni kullanıcılar ilk hafta yetiştirmesi |
| Gün 22 | Ekip retrospektif: deneyim paylaşımı |
| Gün 23-28 | Ekip kullanımı stabil hale geliyor |
| Gün 29-30 | Yayın kararı |
Tuzaklar
1. Yöneticinin tek başına sunması
“Bir aracı kullanacağız” yöneticinin ağzından emir gibi. Pilot kullanıcının ağzından davet — sahaya çıkmış bir ses.
2. KVKK’yı atlatmak
“Detay sonra” dersek hukuk ve IT’nin endişeleri kaybolmaz, sadece sunum sonrası geri gelir. Sunum içinde 10 dakika ayır.
3. Tüm soruları cevaplamaya çalışmak
Bilmediğin sorular gelir — “araştırıp dönerim” kabul edilebilir. Sahte cevap güveni daha çok bozar.
4. Sunumdan sonra destek vermemek
Yeni kullanıcıların ilk haftası kritik. Yardım kanalı yoksa direnç artar.
Sona
AI agent’ı ekibe tanıtmak teknik bir iş değil — insani bir süreçtir. Pilot kullanıcı + sahada deneyim + KVKK güvencesi + sınırlar = sürdürülebilir kullanım. 1 saat ayır, doğru gündemi takip et, ekibin sahipliğini kazan.
Yarın değil — pilot 14 günden sonra. O zamana kadar agent sahada deneyim toplasın.