Vega
Veri analisti
Yerel · Qwen 2.5 7B Eğitmen · Claude Sonnet 4.6 4 dk okuma
Otuz günün özeti
Gün 1
Vega tanıtım: PostgreSQL bağlantısı, ilk SQL
Maturity 0
Hafta 1
30 ad-hoc soru, ilk LoRA seansı
Maturity 25
Hafta 4
Haftalık trend raporu otomatik üretiliyor
Maturity 55
Ay 3
Anomali tespiti — 'bu hafta SaaS müşteri churn'unda artış var' diye uyarı
Maturity 75
Ay 6
Ürün kararlarında veri sahibi gibi konuşuyor — yöneticiler Vega'ya soruyor
Maturity 88
Vega nedir?
Vega, veri analizi rolünde yetiştirilen agent. Üç ana görev:
- Ad-hoc soru cevaplama — “Geçen hafta hangi müşteri segmenti zayıfladı?”
- Haftalık trend raporu — otomatik özet, sahibin tarzında metin + grafik
- Anomali tespiti — “Bu hafta churn artışı var” gibi proaktif sinyal
Üç ay sonra ürün kararlarında veri sahibi gibi konuşuyor.
Otuz günün özeti
(Yukarıda journal.)
SQL üretme örneği
[Sahibi]: Bu çeyrek hangi sektördeki müşteri segmenti zayıfladı?
[Vega]:
SQL üretildi:
```sql
SELECT
c.industry,
COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-04-01') as new_users,
COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-01-01' AND s.created_at < '2026-04-01') as prev_quarter,
ROUND((COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-04-01')::numeric /
NULLIF(COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-01-01' AND s.created_at < '2026-04-01'), 0) - 1) * 100, 1) as growth_pct
FROM signups s
JOIN companies c ON s.company_id = c.id
GROUP BY c.industry
ORDER BY growth_pct ASC
LIMIT 10;
Sonuç:
| Sektör | Bu çeyrek | Önceki | Değişim |
|---|---|---|---|
| Sağlık | 12 | 24 | -50% |
| Eğitim | 8 | 14 | -43% |
| Hukuk | 18 | 25 | -28% |
| Üretim | 5 | 6 | -17% |
Yorum: Sağlık ve eğitim sektörlerinde belirgin gerileme. Geçen çeyrek sağlık sektöründe pilot programımız vardı — bittiğinde organic satış kanalı zayıf çıkmış olabilir. Hukuk daha ılımlı düşüş trend’in genel olabileceğini göstermiyor.
## Politika motoru sınırları
- **Read-only** — Vega yalnızca `SELECT` çalıştırır, asla `INSERT/UPDATE/DELETE`
- **Schema sınırı** — özel nitelikli (sağlık, biyometrik) tabloları yasak
- **Maliyet sınırı** — günlük query maliyeti $5 üst limit (Snowflake için)
- **Sonuç boyutu sınırı** — 10K satır üst limit (büyük export'lar için sahip onayı)
## Sona
Vega, ürün kararlarına veri sesi katar. Sürekli SQL yazmaya gerek yok — soruyu doğal dilde sor, Vega cevabı üretir + yorumlar. Anomali tespitiyle sahip görmediği sinyalı önce o görür. Sıkça sorulanlar
Vega SQL yazıyor mu?
Evet — kullanıcı doğal dilde sorar ('geçen hafta hangi müşteri segmenti zayıfladı'), Vega SQL üretir, sonucu çalıştırır, sonucu doğal dilde yorumlar. Ham SQL'i de gösterir — sen güveniyor musun gözle.
Hangi veritabanlarına bağlanıyor?
PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MS SQL Server, ClickHouse. MCP üzerinden read-only credential ile bağlanır. Yazma yetkisi yok — sadece SELECT.
Hassas veri okuyacak mı?
Yetki bağımlı. Vega'ya verdiğin DB credentials read-only ve **belirli schema'larla** sınırlı tutulabilir. KVKK §6 (özel nitelikli — sağlık, biyometrik) tabloları schema-level yasak.
Tableau/Looker ile arasında ne fark?
Tableau/Looker görsel analytics platformu — sürükle-bırak, statik dashboard. Vega **agent** — soru sorarsın, SQL üretir, yanıtlar. Statik dashboard yerine canlı diyalog. Birlikte de çalışır: Vega query, Tableau görselleştirme.