Teknoloji / E-ticaret — Veri Analizi

Vega

Veri analisti

Yerel · Qwen 2.5 7B Eğitmen · Claude Sonnet 4.6 4 dk okuma

Otuz günün özeti

Gün 1
Vega tanıtım: PostgreSQL bağlantısı, ilk SQL
Maturity 0
Hafta 1
30 ad-hoc soru, ilk LoRA seansı
Maturity 25
Hafta 4
Haftalık trend raporu otomatik üretiliyor
Maturity 55
Ay 3
Anomali tespiti — 'bu hafta SaaS müşteri churn'unda artış var' diye uyarı
Maturity 75
Ay 6
Ürün kararlarında veri sahibi gibi konuşuyor — yöneticiler Vega'ya soruyor
Maturity 88

Vega nedir?

Vega, veri analizi rolünde yetiştirilen agent. Üç ana görev:

  1. Ad-hoc soru cevaplama — “Geçen hafta hangi müşteri segmenti zayıfladı?”
  2. Haftalık trend raporu — otomatik özet, sahibin tarzında metin + grafik
  3. Anomali tespiti — “Bu hafta churn artışı var” gibi proaktif sinyal

Üç ay sonra ürün kararlarında veri sahibi gibi konuşuyor.

Otuz günün özeti

(Yukarıda journal.)

SQL üretme örneği

[Sahibi]: Bu çeyrek hangi sektördeki müşteri segmenti zayıfladı?

[Vega]:
SQL üretildi:
```sql
SELECT 
  c.industry,
  COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-04-01') as new_users,
  COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-01-01' AND s.created_at < '2026-04-01') as prev_quarter,
  ROUND((COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-04-01')::numeric / 
         NULLIF(COUNT(DISTINCT s.user_id) FILTER (WHERE s.created_at > '2026-01-01' AND s.created_at < '2026-04-01'), 0) - 1) * 100, 1) as growth_pct
FROM signups s
JOIN companies c ON s.company_id = c.id
GROUP BY c.industry
ORDER BY growth_pct ASC
LIMIT 10;

Sonuç:

SektörBu çeyrekÖncekiDeğişim
Sağlık1224-50%
Eğitim814-43%
Hukuk1825-28%
Üretim56-17%

Yorum: Sağlık ve eğitim sektörlerinde belirgin gerileme. Geçen çeyrek sağlık sektöründe pilot programımız vardı — bittiğinde organic satış kanalı zayıf çıkmış olabilir. Hukuk daha ılımlı düşüş trend’in genel olabileceğini göstermiyor.


## Politika motoru sınırları

- **Read-only** — Vega yalnızca `SELECT` çalıştırır, asla `INSERT/UPDATE/DELETE`
- **Schema sınırı** — özel nitelikli (sağlık, biyometrik) tabloları yasak
- **Maliyet sınırı** — günlük query maliyeti $5 üst limit (Snowflake için)
- **Sonuç boyutu sınırı** — 10K satır üst limit (büyük export'lar için sahip onayı)

## Sona

Vega, ürün kararlarına veri sesi katar. Sürekli SQL yazmaya gerek yok — soruyu doğal dilde sor, Vega cevabı üretir + yorumlar. Anomali tespitiyle sahip görmediği sinyalı önce o görür.

Sıkça sorulanlar

Vega SQL yazıyor mu?
Evet — kullanıcı doğal dilde sorar ('geçen hafta hangi müşteri segmenti zayıfladı'), Vega SQL üretir, sonucu çalıştırır, sonucu doğal dilde yorumlar. Ham SQL'i de gösterir — sen güveniyor musun gözle.
Hangi veritabanlarına bağlanıyor?
PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Redshift, MS SQL Server, ClickHouse. MCP üzerinden read-only credential ile bağlanır. Yazma yetkisi yok — sadece SELECT.
Hassas veri okuyacak mı?
Yetki bağımlı. Vega'ya verdiğin DB credentials read-only ve **belirli schema'larla** sınırlı tutulabilir. KVKK §6 (özel nitelikli — sağlık, biyometrik) tabloları schema-level yasak.
Tableau/Looker ile arasında ne fark?
Tableau/Looker görsel analytics platformu — sürükle-bırak, statik dashboard. Vega **agent** — soru sorarsın, SQL üretir, yanıtlar. Statik dashboard yerine canlı diyalog. Birlikte de çalışır: Vega query, Tableau görselleştirme.