Pillar · ürün tanımı · 12 dk okuma
Ilura — Türkiye'nin İlk Dijital Çalışan Tezgâhı
Ilura, kişisel AI agent'ını yetiştirip ekibinle paylaşmanın yolu. Türkiye'de barındırılan, KVKK uyumlu, doğrulamalı mimaride. Üç soruyla başla.
Bir agent yetiştirelim. Seni hatırlayan.
Kısa cevap
Ilura, kullanıcının kendi yapay zeka agent’ını desktop’ta yetiştirip ekibinle paylaşmasının yolu. Tezgah masaüstü uygulamasında üç soruyla agent yaratırsın; onay/red akışıyla yetiştirirsin; hazır olunca api.ilura.com.tr üzerinden kendi ürününe yayınlarsın. Türkiye’de barındırılır, KVKK uyumlu, doğrulamalı mimaride. Tek marka, iki yüz — desktop ve bulut aynı varlığın iki yüzü.
Tezgâh nedir? Felsefe + ürün vaadi
Tezgah kelimesi düşünülmüş bir seçim. Aklımızda iki çağrışım var:
- Atölye — bir şey yetiştirilen yer. Hazır alıp tüketmiyorsun; bir tohum ekiyor, sulayıp yetiştiriyorsun. Sonunda elinde senin tarzında bir şey var.
- Marka pazarı tezgâhı — açık, görünür, sahibinin elinde. Bu tezgâh senin. Üzerinde ne yetişeceği senin verdiğin yöne bağlı.
Ilura’nın felsefi vaadi şu: AI bir ürün değil, bir varlık olmalı. ChatGPT sana cevap verir; Ilura agent’ı yanında durur. Aynı sorunun bir hafta sonraki halini hatırlar; senin tarzını öğrenir; sınırlarını bilir.
Pratik vaadi: kullanıcının kendi yapay zeka asistanını, ekiple paylaşılan, KVKK çerçevesinde yetiştirebilmesi.
Atlas, Vega, Defne — üç örnek agent
Ilura’da yetişen agent’lar somut isimlere sahiptir. Mahremane bağ kurmak için anahtar.
Atlas — Müşteri hizmetleri
Bir e-ticaret şirketinde Atlas, gelen müşteri mailini okur, sınıflandırır, ön taslak yanıtı hazırlar. Üç ay sonra %70 mailı tek başına yanıtlar; yüksek aciliyet veya marka risksi durumunda emin değilim der ve sahibine danışır. Üslubu sahibinin üslubu.
Vega — Veri analizi
Finans ekibinde Vega, haftalık raporlardan trend çıkarır. Excel’e değil, doğrudan veri kaynağına (PostgreSQL, Snowflake) bağlanır. “Bu çeyrek hangi müşteri segmenti zayıfladı?” sorusuna sayısal cevap + grafik üretir.
Defne — İçerik üretimi
Marketing ekibinde Defne, blog yazısı, sosyal medya post’u, e-posta kampanyası taslağı yazar. Sahibinin üslubunu öğrenmiştir; yeni bir metin “bu sen değilsin” derse silebilir, alternatifler üretir.
Bu üçü gerçek müşteri çıktıları örneği. Senin Atlas’ın bir hafta sonra başlar.
Yetiştirmek nasıl çalışır?
Üç halka:
Kur ─────────► Eğit ─────────► Yayınla
▲ │
│ │
└────────── geri besleme ────────┘
Halka 1 — Kur
Tezgah üç soruyla başlar:
- “Bu agent’a ne diyelim?” (ad)
- “Hangi işi yapacak?” (görev)
- “Neye dokunmasın?” (sınır)
Sonra Tezgah donanımına bakıp yerel model + bulut eğitmen önerir:
| Donanım | Yerel | Eğitmen |
|---|---|---|
| 8 GB Mac | Llama 3.2 3B | Claude Haiku |
| 16 GB Apple Silicon | Llama 3.1 8B | Claude Sonnet |
| RTX 4080+ Workstation | Llama 3.3 70B | Claude Opus |
İndirme arka planda; sen ilk konuşmayı yapabilirsin. On dakika sonra agent yanında.
Halka 2 — Eğit
Agent her önemli kararda sana danışır:
[Atlas öneriyor]
Bu fatura PDF'inden:
tarih = 2026-04-30
tutar = 12.450 TL
müşteri = "Mavi Tekstil A.Ş."
vade tarihi = (PDF'te eksik)
[ Onayla ] [ Düzelt ] [ Ertele ]
Üç düğme bağın tuğlalarıdır:
- Onayla → bu örnek doğru, gelecekte serbest yap
- Düzelt → bu örnek yanlış (niye yanlış kısaca yaz — daha değerli)
- Ertele → şimdi vakit yok
Her tıklama bir veri noktasıdır. Bayesian profili kararlarından çıkar.
Haftalık eğitim seansı sen onaylarsan tetiklenir:
- Tezgah örnekleri özetler ve PII’leri maskeler
- Bulut eğitmenine gönderir
- Eğitmen LoRA adapter üretir
- Adapter yerel modele uygulanır (sen onaylayarak)
- Yeni agent biraz daha senin gibi olur
Tezgah olgunluk skorunu gösterir: 0-30 Kaşif, 30-70 Gelişen, 70-100 Kurumsal.
Halka 3 — Yayınla
Olgunluk 70+ olduğunda yayın açılır. Üç seçenek:
- API olarak yayınla —
https://api.ilura.com.tr/v1/agents/<isim>/chat. Sen kendi ürününe oradan çağırırsın. - Webhook olarak yayınla — yeni mail / yeni dosya / takvim event tetikleyicilerine bağlan.
- Lokal yayın — agent senin masaüstünde, dış dünyaya kapalı.
Yayın kopuş demek değil. Bulut çağrılarının özeti tezgah’a iner:
“Dün 2.400 karar verdim, 17’sinde sana danışmak istedim, 3’ü riskliydi — bakar mısın?”
Sen bakarsın, onaylar/reddeder. Halka kapanır. Her gün biraz daha derinleşir.
Bu Ilura’nın imza özelliği — yaşayan bağ.
Ekibinle paylaşmak — taşımak
Bir agent yetiştirdiğinde onu ekibinle nasıl paylaşırsın? Cevap: taşımak.
[Senin Atlas] [Ekip arkadaşının Atlas'ı]
Bayesian profil = sana Bayesian profil = ona
Görev tanımı = paylaşımlı Görev tanımı = paylaşımlı
Sınırlar = paylaşımlı Sınırlar = paylaşımlı
Bellek = sana Bellek = ona
Tanım paylaşılır; bağ kişiseldir. Atlas bir tane, ama beş ekip üyesinde beş ayrı kişiliğe yaklaşır. Her kullanıcı kendi tarzını öğretir.
Bu yaklaşım Custom GPT’den farklı — orada herkes aynı GPT ile konuşur. Ilura’da agent insan-ölçekli kalır.
KVKK ve veri yerleşimi
Ilura’nın çekirdek değer önermelerinden biri: KVKK uyumu mimaride. KVKK §9/1 doğrudan ifadeyle:
“Kişisel veriler, ilgili kişinin açık rızası olmaksızın yurt dışına aktarılamaz.” — KVKK 6698 sayılı Kanun, Madde 9
Yerel inference ile bu mekanizma gerekmez — veri makinen dışına çıkmaz, yurt dışı aktarımı gerçekleşmez.
Veri akış şeması
[Senin tuş]
↓
[Native Tezgah] (Tauri, Rust, yerel)
↓
[Yerel inference] — Llama 3.1 8B (RAM içinde)
↓
[Cevap] → senin makinen
Bulut çağrısı sıfır. Veri makinen dışına çıkmaz.
Haftalık eğitim seansı
[Yerel pod] (sen onaylarsın)
↓
[Özetleme + PII maskeleme]
↓
[Bulut eğitmen] — Claude/Gemini/OpenAI
↓
[LoRA adapter] → yerel modele uygulanır
Bulut eğitmenine giden tek şey: özetlenmiş + maskeli örnek. Hassas veri pod izolasyonuyla bulut’a hiç gönderilmez.
KVKK çerçeve panel
Tezgah Girişimci planında KVKK çerçevesi paneli otomatik üretilir:
- Veri işleme envanteri
- Audit chain raporu (SHA-256 + ECDSA)
- Aktarım raporu (haftalık özetler)
- Erişim politikaları
Bu panel KVKK denetiminde kanıt olarak sunulabilir. Sözleşmesel önlem yerine yapısal güvence.
Detay: KVKK uyumlu yapay zeka.
Fiyatlandırma — Kaşif, Geliştirici, Girişimci
Üç plan; her biri farklı bir hayat anına denk geliyor.
Kaşif — Ücretsiz
İlk agent’ını yetiştirmeyi denemek için. Kart gerekmiyor.
- Kişisel kullanım için yeterli
- Yerel inference (kullanıcı makinesinde sınırsız)
- BYOK bulut eğitmen (kullanıcı API anahtarı)
- Tek kullanıcı
- Topluluk desteği
İlk hafta agent’ın olgunlaşmasını gözlemlemek için yeterli. Karar verirsen üst plana geç.
Geliştirici — €24.99/ay
Olgun agent + bulut yayını gerektiğinde.
- Bulut yayını (api.ilura.com.tr)
- BYOK bulut eğitmen (Anthropic / OpenAI / Google)
- Tek kullanıcı
- E-posta destek
Bağımsız çalışan, kendi ürününe yetişmiş agent eklemek isteyen geliştirici için.
Girişimci — €49.99/ay (5 seat dahil)
Ekibinle birlikte yetiştirme + KVKK çerçevesi gerektiğinde.
- 5 seat dahil (ek seat €5/ay)
- Bulut yayını + BYOK eğitmen
- KVKK çerçevesi paneli
- Audit chain raporları
- Öncelikli destek
- SAML SSO (yıllık planda)
Şirkette pilot başlatan KOBİ + orta ölçekli ekipler için.
Detaylı plan karşılaştırması için İndir sayfası.
Ne değildir?
Ilura nedir kadar ne değildir de tanımlayıcı:
- Sohbet ürünü değildir. ChatGPT, Claude, Gemini birer sohbet aracı; Ilura agent yetiştirme tezgâhı.
- Geliştirici framework’ü değildir. LangChain, CrewAI, AutoGen kod yazmak için; Ilura masaüstü uygulaması, üç soruyla başlar.
- AI gateway / proxy değildir. Veriyi şeffafça geçirmiyor; bilerek araya giriyor.
- AI marketplace değildir. Başkasının agent’ını satmıyor; senin agent’ını yetiştirmene aracı.
- Tek seferlik ihracat değildir. Yayın sonrası bağ kopmaz; yaşayan tether sürekli.
Ürün tezi detayda inceler.
Kategori — neye benzer?
| Kategori | Örnek araç | Ilura ile farkı |
|---|---|---|
| Sohbet AI | ChatGPT, Claude | Stateless; agent yetişmez |
| Custom GPT | OpenAI Custom GPT | OpenAI ekosisteminde sıkışır; KVKK boşluğu |
| Workflow automation | n8n, Zapier, Make | Trigger-based; agent değil |
| Yerel LLM | Ollama, LM Studio | Engine; tezgah katmanı yok |
| AI gateway | Portkey, LiteLLM | Proxy; öğrenme yok |
| Agent framework | LangChain, CrewAI | Geliştirici-only; UI yok |
Detaylı karşılaştırmalar: Ilura vs Custom GPT, vs Claude Projects, vs n8n, vs Ollama.
Yaygın yanılgılar
“Ilura başka bir ChatGPT.” Hayır. ChatGPT sohbet ürünü; Ilura agent yetiştirme tezgâhı. Farklı kategoriler.
“Ilura yalnızca geliştiriciler için.” Tam tersi. Tezgah üç soruyla başlar; KOBİ sahibi, hekim, avukat — kod yazmadan kullanıyor.
“Ilura veri topluyor.” Hayır, yerel mimaride. Bellek senin makinende; eğitmene sadece sen onayladığın özet gider.
“Ilura sadece Türkiye’de çalışıyor.” Türkiye’de yetiştirildi, Türkçe-doğan bir ürün; ama dil-bağımsız teknik altyapı. İngilizce sürüm planlandı.
“Ilura’yı kullanmak için yıllık taahhüt gerek.” Hayır. Kâşif ücretsiz, kart gerekmiyor. Geliştirici/Girişimci aylık fatura, istediğin zaman iptal.
Nereden başla?
- Tezgah’ı indir — macOS / Windows / Linux
- Üç soruya cevap ver — ad, görev, sınır
- İlk hafta agent’a senin tarzını öğret (onay/red)
- İkinci hafta agent yarı-otonom kararlar başlatır
- Üçüncü ay agent çoğu rutini sormadan halleder
- Hazır olunca yayınla —
api.ilura.com.tr/v1/agents/<isim>/chat
Acelesi yok. Yetiştirmek bir tarımdır — tohumu seçer, sular, dinlersin.
Bir agent yetiştirelim. Seni hatırlayan.
Kaynaklar
- KVKK 6698 sayılı Kanun — mevzuat.gov.tr/mevzuat?MevzuatNo=6698
- Anthropic — Building Effective Agents — anthropic.com/research/building-effective-agents
- Model Context Protocol (MCP) Specification — modelcontextprotocol.io/specification
- Tauri 2 — Rust + WebView Framework — v2.tauri.app
- LoRA: Low-Rank Adaptation — Hu et al., 2021 — arxiv.org/abs/2106.09685
- Direct Preference Optimization — Rafailov et al., 2023 — arxiv.org/abs/2305.18290
- EU AI Act (Regulation 2024/1689) — eur-lex.europa.eu