Claude Projects nedir?

Anthropic'in 2024'te tanıttığı feature — Claude Pro / Team aboneliğinde belirli bir 'proje' altında bilgi dosyası ve custom instruction'lar tanımlarsın. Aynı projedeki tüm konuşmalar bu context'e erişir. Kalıcı hafıza ChatGPT memory gibi değil — proje sınırı içinde.

Claude'un context window'u Ilura'dan büyük değil mi?

Evet — Claude Sonnet 4 200K token, Claude Opus 4 200K+. Ilura'nın yerel modelleri (Llama 3.1 8B) genellikle 32-128K. Tek görev için Claude'un büyük context'i avantaj. Ama Ilura çoğu durumda hibrit çalışır: günlük iş yerel, derin sentez gerektiğinde Claude eğitmen tetiklenir.

Claude verilerimi eğitime kullanır mı?

Anthropic varsayılan olarak Pro/Team aboneliklerini training'e kullanmaz (commercial license). Free tier farklı. Yine de veri AWS/GCP'de durur — KVKK §9 için sözleşmesel önlem (DPA), mimari önlem değil.

Claude Projects'imi Ilura'ya nasıl taşırım?

Custom instructions doğrudan Tezgah agent tanımına. Project knowledge dosyaları yerel pod'a yüklenir. İlk hafta agent eski Claude Project'in görevlerini yapar, onay/red ile kişiselleşir.

Claude Code, Cursor gibi araçlar Ilura ile çalışır mı?

Evet — Ilura agent'ı MCP üzerinden Claude Code'a tool olarak servis edilebilir. Tezgah Stdio ve SSE transport destekler; Claude Code MCP client olarak Tezgah'a bağlanır. Agent'ın senin yazdığın gibi çıktı vermesi sağlanır.

Ilura vs Claude Projects: Anthropic'e Karşı KVKK Avantajı

TLDR

Profil	Tercih
Tek seferlik uzun belge analizi (200K+ token)	Claude Projects
Uzun-vadeli yetiştirilen agent, KVKK çerçevesi var	Ilura
Yerel veri / offline gerekiyor	Ilura

Hangisi sana göre?

“500 sayfa belge analizi yapıyorum, tek seferlik”

Claude Projects. Anthropic’in 200K+ token context window’u eşsiz. Tüm dosyayı tek context’te sindirip sentez almak için ideal.

”Şirketimde uzun-vadeli kullanılacak bir agent yetiştiriyorum”

Ilura. Claude Projects bir araç; agent değil. Aynı görev her seferinde baştan. Ilura’da agent senin gibi karar vermeyi öğrenir, kararları birikir.

”Türkiye’de KVKK §9 / KAL var”

Ilura. Yerel inference + maskeli eğitmen mimari yapısal güvence. Claude Projects’te Anthropic DPA imzalanır ama veri AWS/GCP’de — sözleşmesel önlem.

Detaylı özellik tablosu

(Yukarıdaki tablo rows[] üzerinden.)

Fiyat

Claude:

Free: günlük sınırlı mesaj
Pro: $20/ay (Projects dahil, 200K context, ~5x kullanım)
Team: $30/seat/ay (min 5 seat = $150/ay), workspace projeler
Enterprise: custom pricing, SOC 2

Ilura:

Kâşif: ücretsiz, kart gerekmiyor
Geliştirici: €24.99/ay
Girişimci: €49.99/ay (5 agent, ekip)

Tek-kişilik karşılaştırmada fiyat yakın ($20 vs €24.99); ekipte Ilura daha ucuz (Team $150/ay min vs Girişimci €49.99).

Context window’un sınırı — yaşayan bağ ile

Claude Projects’in vaadi: 200K token context = uzun bilgi tutar. Doğrudur. Ama bu kısa-süreli bellek. Konuşma kapandığında o bilgi proje kataloğuna geri dönüyor — kararlardan öğrenmiyor.

Yaşayan bağ farklı bir şey:

[Claude Projects]
  konuşma 1 → context (200K) → çıkar
  konuşma 2 → context tekrar yüklenir
  konuşma 3 → aynı şey...
  ↓
  Kararlar birikmez. Sadece bilgi tekrar erişilir.

[Ilura]
  konuşma 1 → bayesian profil güncellenir
  konuşma 2 → onay/red kararları biriktirilir
  konuşma 3 → LoRA adapter ile yerel modele yansır
  ↓
  Agent her hafta biraz daha senin gibi karar verir.

Bu fark 6 ay sonra netleşir. İlk gün Claude daha güçlü cevap verir; 6 ay sonra Ilura’nın yetiştirilmiş agent’ı senin tarzında, somut, kalıcı çıktı verir.

Detay: yaşayan bağ.

KVKK ve veri konumu

Anthropic Türkiye’de bir DC işletmiyor. Claude Projects veri akışı:

Senin yükleme → Anthropic API → AWS / GCP (us-east, us-west, eu-central)
              → Claude inference → cevap

EU veri yerleşimi var ama TR yok. KAL ve KVKK §9 için yurt dışı aktarım sözleşmesel önlem ile karşılanır. Mimari değil.

Ilura’da:

Senin yükleme → Yerel pod → Yerel model (RAM)
              → cevap → senin makinen

KAL §1 anlamında “yurtdışına aktarım” gerçekleşmez. Mimari güvence.

Geçiş yapmak ne kadar zor?

Claude Projects’tan Ilura’ya:

Custom Instructions → Tezgah’ın “neye dokunmasın” alanına.
Project knowledge dosyaları → Tezgah’ın yerel pod’una yüklenir.
Geçmiş konuşmalar → ihtiyaç yok; agent sıfırdan onay/red ile öğrenir.

İlk hafta agent eski Claude Project’in performansının %70-80’ini gösterir. 2-3 hafta sonra senin tarzında, eski Project’ten daha somut. 3 ay sonra fark belirginleşir.

”Claude Projects şu durumda daha iyi”

Tek seferlik uzun belge analizi. 200K+ token context bir defalık 500 sayfa rapor için yenilmez. Ilura’nın yerel modelinde böyle bir görev birden fazla parçaya bölünür; Claude tek geçişte sindirir.
Geniş frontier model gerektiren yaratıcı işler. Claude Opus seviyesi yaratıcılık (uzun roman, derin felsefi sentez) Ilura’nın yerel modellerinden hala önde. Ilura bu durumda Claude’u eğitmen olarak çağırabilir, ama context window kısıtı kalır.
Anthropic ekosistem (Claude Code, Workbench) — bu araçlara derin entegre çalışıyorsan Claude Projects doğal ev. Ilura MCP ile entegre olur ama “ekosistem-yerlisi” deneyimi Claude’da daha derin.

Sona

Claude Projects bir konuşma+context aracı. Ilura bir agent yetiştirme tezgâhı. İkisi farklı kategori — farklı işler için iyi. Senin için hangisi? Sorduğun soru bir defalık mı, yoksa birlikte yaşamak istediğin biri mi.