Ilura
REHBER · YETİŞTİR

Kendi AI agent'ını nasıl yetiştirirsin?

Kendi AI agent'ını yetiştirmek için kod yazmazsın. Doğal dille amacını, kullanabileceği araçları ve sınırlarını söylersin. Sandbox'lı bir ortamda çalışmaya başlar; her riskli kararını sana danışır. Onayların ve retlerin onu senin gibi karar verecek hâle getirir — ilk gün 5-10 etkileşim yeterli.

01Kimler için?

Kendi agent'ını yetiştirme akışı şu kullanıcılara konuşur:

  • Kod yazmadan AI ürünü çıkarmak isteyenler. "Müşterimin sorularını cevaplayan agent" cümlesini kuran herkes.
  • Tekrar eden işini delege etmek isteyen profesyoneller. Mail tarama, takvim koordinasyonu, rapor toplama.
  • Kendi tarzına özel agent isteyenler. Markanın sesi, kişisel iş alışkanlıkları, ekibin onay kuralları — agent öğrensin.

02Nasıl çalışır?

Bir agent'ı yetiştirme akışı dört adımdır:

  1. Amaç tanımı. Doğal dilde "ne yapsın" söylersin. Tek cümle ile başlar — "müşterimin Stripe iadelerini araştırıp özetlesin".
  2. Araç bağlama. MCP (Model Context Protocol) destekli araçlardan agent'ın kullanabileceklerini seçersin: dosya okuma, web araması, e-posta, Stripe API, takvim.
  3. Sınır çizme. Hangi klasörlere bakabilir, hangi domain'lere istek atabilir, hangi tutarın üzerinde onay istesin — sınırları bir kez tanımlarsın.
  4. İlk koşu. Agent sandbox'lı ortamda çalışır. Düşük risk otomatik geçer, orta risk seni bekler, yüksek risk biyometrik onay ister. Her karar bir öğrenme örneğidir.

03Ilura ile nasıl yapılır?

Ilura'da kendi agent'ını yetiştirme akışı:

  • İndir. ilura.com.tr/indir — macOS .dmg, Windows .msi, Linux .AppImage. Tek dosya, çevrimdışı kurulur.
  • Tezgâhı aç. Uygulama açıldığında Tezgâh sahnesi seni karşılar. "+ Yeni agent" tıkla.
  • Doğal dilde anlat. "Müşterimin sorularını cevaplasın, sipariş geçmişine bakabilsin, iade talebi varsa bana sorsun" — bir cümle yeterli. Ilura, agent'ın iskeletini önerir, sen kabul edersin.
  • Araç bağla. MCP server'larından (Claude Desktop, Cursor, Stripe, Linear, vb.) agent'ın kullanabileceklerini seç.
  • İlk konuş. Sohbet açar, ilk görevi verirsin. Her kararı önüne gelir; onay-red verirsin. Birkaç saat içinde Bayesian profili olgunlaşır.

04Sık sorulan sorular

Agent yetiştirmek için kod bilmem gerekir mi?

Hayır. Tüm akış doğal dille yapılır. Yeniden başlatmak, sınır eklemek, araç değiştirmek için terminal açmazsın. Ilura'nın felsefesi "kod yazmak yerine niyetini yetiştir" üzerine kuruludur.

Agent'ım ne kadar zamanda olgunlaşır?

İlk 5-10 etkileşimde temel davranış oturur. Bayesian güveni eşik geçince ilk LoRA tetiklenir (genellikle 1-3 gün içinde, yoğun kullanımda saatlere iner). Yayın olgunluğuna ulaşmak için tipik 50-200 onay/red kararı.

Aynı anda kaç agent yetiştirebilirim?

Plan bazlı: Kâşif planında 1 tezgâhta 5 agent. Geliştirici planında 10 tezgâh × 25 agent. Girişimci planında sınırsız. Her tezgâh ayrı sandbox — agent'lar birbirinin verisini görmez.

Agent'ımı silersem eğitim verim ne olur?

Yedeklenebilir. Time Machine sahnesi her agent'ın 7-90 gün önceki haline dönüşü tutar (plan bazlı retention). Adapter dosyaları, Bayesian snapshot ve memory hep zaman ekseninde tutuluyor.

Agent'ım MCP sunucusu ile mi çalışır, doğrudan API ile mi?

İkisi de mümkün. Yetenek bağlamak için MCP (Claude Desktop, Cursor, Cline ekosistemi) en hızlı yol. Doğrudan API entegrasyonu yazılı tool olarak da bağlanabilir. Ilura iki yolu da destekler.

Yetiştirmeyi durdurursam agent kaybolur mu?

Hayır. Agent durağan kalır ama Bayesian profili, hafızası, adapter'ı yerinde durur. Aylar sonra tekrar konuşmaya başladığında hatırlar — "geçen sefer şunu istemiştin" satırını kuran katmanlardan biridir.

05İlgili sayfalar

yanındayım — Ilura